La inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchas industrias, y la construcción no es una excepción. Responsable de alrededor del 5% del PIB y de cerca de 1,5 millones de empleos, la construcción es un sector clave para la economía española. La IA está transformando rápidamente el sector de la construcción, ofreciendo soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia, la precisión y la seguridad en diversas etapas de los proyectos. Así, entre las formas en que la IA puede mejorar la industria de la construcción se encuentran:
Automatización de tareas repetitivas
La IA puede utilizarse para automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, la programación y la gestión de proyectos. Esto puede liberar tiempo para que los trabajadores se centren en tareas más estratégicas. Además, la IA puede analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y tendencias que serían difíciles de identificar para los humanos. Esto ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones y a ser más eficientes. También puede aplicarse en tareas repetitivas como la gestión de inventarios o el control de calidad. Por ejemplo, al analizar datos en tiempo real, la IA puede detectar qué materiales faltan en cada etapa del proyecto y asegurarse de que estén disponibles, reduciendo así errores humanos. Además, puede automatizar los pedidos cuando el stock cae por debajo de un cierto nivel. Este tipo de automatización ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y recursos, para enfocarse en tareas más estratégicas y complejas.
Habitualmente, más del 50% de las tareas que se realizan en oficina, son tareas repetitivas como responder emails, documentar con datos, certificar, redactar escritos a clientes, proveedores y organismos, crear contratos, elaborar declaraciones, etc. Otro ejemplo es la preparación de licitaciones. Podemos programar a la IA para que analice y extraiga los principales datos de un pliego de cláusulas administrativas particulares, que prepare un índice de los principales criterios de puntuación o simplemente preguntarle dudas sobre la clasificación empresarial necesaria para justificar la solvencia. Asimismo, la inteligencia artificial es especialmente eficaz en áreas como el marketing y la gestión de redes sociales. Al desarrollar IA especializadas en estos campos, podemos contar con "expertos virtuales" en distintas áreas de la empresa. Es como tener en el equipo a un abogado, un ingeniero, un asesor financiero y un experto en marketing, todos disponibles para apoyar diferentes funciones clave.
Optimizar la planificación y la programación
La inteligencia artificial puede mejorar la planificación y programación de proyectos de construcción al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto permite anticipar posibles cuellos de botella, identificar patrones de ineficiencia y ajustar los recursos de manera más precisa, optimizando así el desarrollo del proyecto. De esta manera, se pueden realizar cronogramas más precisos, que se adapten automáticamente a las condiciones cambiantes del proyecto, como la disponibilidad de personal, el avance de las obras o las condiciones climáticas, evitando interrupciones costosas. Al integrar algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede aprender de proyectos anteriores para mejorar continuamente la precisión de la planificación en futuros trabajos. Además, la IA puede automatizar la asignación de tareas a los equipos de trabajo, optimizando el uso de maquinaria y mano de obra, y evitando errores humanos.
Mejorar la seguridad en obra
La IA puede utilizarse para mejorar la seguridad en los lugares de construcción mediante la verificación del uso adecuado de los equipos de protección individual (EPIs). A través de cámaras y drones equipados con sistemas de reconocimiento visual, la IA puede monitorizar en tiempo real a los trabajadores para asegurarse de que llevan el equipo de protección necesario, como cascos, guantes o arneses, según las tareas que estén realizando. En caso de detectar incumplimientos, el sistema puede generar alertas automáticas , reduciendo el riesgo de accidentes por negligencia o descuidos. Además, los drones controlados por IA pueden realizar inspecciones aéreas periódicas, evaluando las condiciones del terreno, las estructuras en construcción y la correcta señalización de las áreas peligrosas.
Con la ayuda de drones también se pueden inspeccionar infraestructuras como puentes, líneas eléctricas, edificios y fachadas. Usando cámaras de alta resolución, cámaras termográficas y cámaras para fotogrametría, dotamos a los drones de capacidades como la detección de daños estructurales, la identificación de puntos calientes o fallos térmicos y la creación de modelos 3D precisos. Si además entrenamos a la IA con una gran cantidad de datos, es posible predecir fallos o averías antes de que ocurran, lo que nos permite tomar medidas preventivas para evitar accidentes. Esta capacidad predictiva mejora la eficiencia en el mantenimiento de infraestructuras y reduce el riesgo de fallos inesperados que podrían comprometer la seguridad.
Mejorar la comunicación y la colaboración
La IA puede revolucionar la comunicación y la colaboración en proyectos de construcción al integrar plataformas inteligentes que centralizan y distribuyen la información en tiempo real. Mediante el uso de asistentes virtuales y chatbots, los diferentes actores involucrados, como ingenieros, arquitectos, contratistas y proveedores, pueden obtener respuestas rápidas y a consultas técnicas o logísticas, eliminando esperas innecesarias. Además, los sistemas de IA pueden traducir automáticamente la información técnica a un lenguaje comprensible para todas las partes, evitando malentendidos y confusiones. Igualmente, en las comunicaciones por por videoconferencia, funciones como la reducción de ruido, la transcripción automática y la generación de resúmenes detallados de las reuniones han mejorado considerablemente la experiencia. Además, la IA permite asignar tareas mencionadas durante las videollamadas y, en algunos casos, incluso puede asistir, tomando notas y recopilando información clave cuando no puedes participar.
Vehículos autónomos para aumentar productividad y reducir riesgos
El avance reciente en vehículos autónomos ha impulsado la popularidad de la maquinaria de construcción autónoma para realizar tareas simples. Estas incluyen el vertido de hormigón, la colocación de ladrillos, la demolición y la soldadura, lo que se traduce en una ejecución más eficiente y precisa de las labores sobre el terreno. El uso de maquinaria de construcción autónoma no solo mejora la eficiencia, sino que también incrementa significativamente la seguridad de los trabajadores. Al automatizar tareas peligrosas como la demolición o la soldadura, se reduce la exposición directa de los operarios a riesgos asociados con caídas, materiales pesados o condiciones peligrosas.
La IA como ventaja competitiva para las empresas constructoras
Las empresas constructoras que adopten e integren la IA en sus procesos no solo mejorarán su eficiencia operativa, sino que obtendrán una ventaja competitiva significativa frente a su competencia. A largo plazo, las constructoras que integren IA en su estructura operativa estarán mejor preparadas para adaptarse a los cambios del mercado y a las crecientes demandas de sostenibilidad y eficiencia energética. La inteligencia artificial permitirá una toma de decisiones más informada y ágil, basada en datos en tiempo real. Las empresas que tomen este paso estratégico no solo mejorarán su rentabilidad, sino que se posicionarán como líderes en la transformación digital del sector, adelantándose a las tendencias del futuro.
Jorge Jaime Royo es CEO de JyR Ingenieros