La empresa catalana de asesoramiento hospitalario y codificación sanitaria ASHO lanzará en noviembre una nueva tecnología, basada en inteligencia artificial (IA), que "promete transformar la atención médica personalizada", según un comunicado de la compañía. En concreto, ha desarrollado una herramienta que permitirá analizar historiales clínicos antiguos y detectar precursores de infarto cerebral. Este avance será presentado el próximo mes de noviembre en Montevideo (Uruguay), durante el Congreso de Inteligencia Artificial de Lenguas Iberoamericanas.
Juli Climent, director del área de IA de ASHO, explica que uno de los mayores retos del sector sanitario es el manejo de grandes volúmenes de datos desestructurados, muchos de ellos archivados en historiales antiguos y difíciles de procesar manualmente, mientras que "el uso de la IA nos permite rescatar información clave de esos historiales, mejorando tanto la calidad del servicio como la personalización de los tratamientos”. Climent añade que "la experiencia
del usuario de cara al personal clínico es totalmente idéntica, para que tanto hospitales de referencia como los centros de salud comarcales puedan verse beneficiados por el uso de nuestros productos".
El director del área de IA de ASHO subraya que "el sector salud está lleno de estándares complejos y no todos los profesionales están familiarizados con ellos. La IA ayudará a simplificar este panorama, permitiendo que los médicos se centren en lo más importante: la atención a los pacientes". De esta forma, señala que el desarrollo de modelos de IA entrenados específicamente con documentación clínica será una herramienta habitual para los profesionales sanitarios del futuro, mejorando la interoperabilidad del sistema sanitario en su conjunto.
La nueva herramienta de ASHO utiliza sistemas avanzados de codificación automática en CIE10 para urgencias hospitalarias, lo que facilita un acceso inmediato a información vital que, de otro modo, requeriría un enorme esfuerzo manual. Este sistema no solo acelera los procesos de codificación, sino que también incrementa la precisión y calidad en la gestión de los historiales médicos, mejorando la capacidad de los médicos para tomar decisiones informadas en tiempo real.
